Hindistan, Yapay Zekâ ile Zararlı Tespitini Tüm Çiftçilere Yayacak

Hindistan Tarım ve Çiftçi Refahı Bakanı Sekreteri Devesh Chaturvedi, yapay zekâ (AI) tabanlı zararlı tespiti uygulamasının ülke genelindeki çiftçilere yaygınlaştırılacağını açıkladı. Şu ana kadar 30 bin kullanıcıya ulaşan Ulusal Zararlı Takip Sistemi (NPSS), 15 Ağustos 2024’te başlatılmıştı. Nihai hedef, sistemin 146 milyon çiftçiye ulaştırılması.

Sistem, tarım ürünlerindeki zararlıları görsel analizle tespit ediyor ve çiftçilere erken müdahale imkânı sunuyor. Chaturvedi, halihazırda 61 üründe kullanılan sistemin kapsamının genişletileceğini ve kullanıcı sayısının önce 50 bine çıkarılacağını belirtti.

Her yıl tarımsal verimliliğin %10 ila %35’i arası zararlı, hastalık ve yabancı ot kaynaklı kayba uğruyor. Bu durum, iklim koşullarına ve ekim tekniklerine göre değişiklik gösteriyor. Yeni sistem, bu kayıpları azaltarak gıda güvenliğine katkı sunmayı amaçlıyor.

Wadhwani AI Direktörü J.P. Tripathi, “Bilgisayarlı görü teknolojisi, zararlı böceklerle faydalı böcekleri ayırt edebiliyor. Böylece çiftçiye özel mücadele yöntemleri sunuluyor. Pestisit kullanımını azaltırken çevreyi de koruyor,” dedi.

Hindistan 2025-26 yılı için 354.64 milyon tonluk rekor gıda üretim hedefi koydu. Bu hedef, önceki yıla göre %3.8’lik bir artışı temsil ediyor. Tarım sektörü ülkenin GSYH’sinin %18’ini oluştururken, nüfusun %46’sı geçimini bu sektörden sağlıyor.

Ayrıca, hükümet PM Kisan Samman Nidhi gibi destek programlarına erişimi kolaylaştırmak için Kisan e-Mitra adlı yapay zekâ destekli sesli sohbet robotunu da geliştirdi. 11 dilde hizmet veren chatbot, çiftçilerin sorularını yazılı ve sesli olarak yanıtlıyor. Bugüne kadar 9.3 milyondan fazla soruya cevap verildi.

Yazar

  • Haydar Dutak, teknoloji tutkunu ve tarım sevdalısı. Yazılım altyapısıyla yetişse de toprağın gücüne inananlardan. Tarımda dijital dönüşüm, akıllı sistemler ve sürdürülebilir üretim konularında yazıyor. Geleceğin tarımını bugünden kurma derdinde.

    Tüm Yazılarını Görüntüle
0
Show Comments (0) Hide Comments (0)
0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Bildir
guest
0 Yorum
Eskiler
En Yeniler Beğenilenler
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x